フォーティエンスコンサルティング(旧クニエ)とはどのような業務改善コンサルティング会社か特徴を解説

サービスの特徴と類似サービスとの違い

フォーティエンスコンサルティング(旧クニエ)の特徴は、業務プロセスの分析・改革を起点に、戦略から実行までを一貫して支援する点にあります。 ここでは類似サービスとの違いとして3点を解説します。

①業務領域を横断する深い業界知見

製造業や消費財、流通業を中心に幅広い業界での業務改革実績を有しています。 PLMやSCM、調達購買、ロジスティクス、経営管理など、専門チームごとに知見を蓄積しており、業界特有の業務プロセスに踏み込んだ改善提案が期待できます。 表層的なプロセス改善にとどまらない実効性のある支援につながりやすい体制です。

②戦略立案から実行までを一貫して支援

同社は、未来のあるべき姿を起点に戦略を描き、顧客と一体となって成果創出を目指す姿勢を掲げています。 構想策定から業務改革、システム導入、定着化までを一貫支援する体制を持つため、計画倒れになりやすい業務改革を成果につなげやすい点が特徴です。 コンサルティングに特化し自社でのシステム開発は行わないため、中立的な立場での提言も受けられます。

③AI活用と先端技術の取り込み

同社はAIと人が高度に協働する新たな業務プロセスを構築するコンサルティングを推進しています。 生成AIを活用した調達データ活用や、SAP S/4HANA、SAP BTPを組み合わせたクラウドERPなど、先端テクノロジーを業務改革に組み込むコンサルティングが強みです。 NTTデータグループのデジタル技術とNTTの研究知見を活用できる点も差別化要素となります。

調べてわかったフォーティエンスコンサルティング(旧クニエ)の良いところ5点

同社は、業務改善コンサルティングを検討する企業にとって信頼性と実行力の両面で評価できるサービスです。 ここでは特に注目したいポイントを5点紹介します。

①NTTデータグループのリソースを活用できる

NTTデータグループの一員であるため、グローバルネットワークと先端デジタル技術を活用したコンサルティングを受けられます。 世界各国に広がるグループネットワークと、NTTの研究機関の知見を組み合わせた提案が可能で、独立系コンサルティングにはない強みといえます。 実装フェーズでもグループ各社と連携しやすい点が特徴です。

②戦略から実行までのワンストップ支援

戦略立案から業務プロセス改革、システム導入、組織変革までを一貫して支援できる体制を持っています。 構想と実装が分断されないため、改革の成果創出につなげやすい点が魅力です。 複数のベンダーを使い分ける手間を抑えられ、責任所在も明確になります。

③幅広い業界での業務改革実績

製造業、消費財、流通業を中心に、金融、ヘルスケア、ライフサイエンス、公共など多様な業界で実績を持ちます。 顧客の約8割が継続顧客とされており、長期的な信頼関係を前提とした業務改革支援が可能です。 同業他社との比較事例や横展開の知見も豊富です。

④国内外に拠点を持つグローバル支援体制

東京、大阪、名古屋、福岡の国内4拠点に加え、タイ、インドネシア、ベトナム、マレーシア、中国などにも拠点を構えています。 海外拠点にも約100名規模のコンサルタントを配置しており、グローバル展開する企業の業務改革を現地連携で支援できる体制が整っています。 海外子会社を含めた全社改革に取り組みやすい点もメリットです。

⑤AIを活用した価値創出に注力

生成AIやエージェントAIを活用した業務改革コンサルティングを推進しています。 調達、経理財務、サプライチェーンなど業務領域ごとのAI活用知見を有しており、自社固有のデータを業務に組み込むAI活用支援が期待できます。 先進的なテクノロジーを取り入れた業務改善を検討する企業に適しています。

注意すべきポイントと導入時のハードル

同社は総合的なコンサルティングを提供する一方、検討にあたって留意すべき点もあります。 ここでは事前に確認しておきたい3点を解説します。

①料金体系が公開されていない

料金は公式サイト上で公開されておらず、事前比較が難しい点に注意が必要です。 個別案件ごとの見積もりが前提となるため、複数社比較を行う際には問い合わせから検討を始めることになります。 予算規模や費用感を早めに把握したい場合は、ヒアリング時に明確に伝えることが望まれます。

②大企業・経営層向けの総合支援が中心

同社は経営層や変革を担うリーダー向けのパートナーとしての位置づけを掲げています。 小規模事業者向けのパッケージ的サービスは確認できないため、限定的な業務改善を低コストで進めたい企業には合いにくい可能性があります。 包括的な変革支援を求める企業に適したサービスといえます。

③プロジェクトの実行責任は顧客側にも必要

業務改革は顧客企業との協働が前提となるため、現場のリソース確保や意思決定体制の整備が求められます。 コンサルタント任せでは成果創出が難しいため、社内に推進担当やプロジェクトオーナーを置けるかが導入成否を左右します。 改革規模が大きいほど、社内の体制整備が事前に必要となります。

このサービスがおすすめのケース

同社は、業務改革を全社的に進めたい企業や、グローバルに事業を展開する企業に向いています。 ここでは特に適性が高い3つのケースを紹介します。

①製造業・消費財・流通業で業務改革を進めたい企業

製造業や消費財、流通業を中心に豊富な実績を持つため、業界特有の業務プロセス改革に強みを発揮します。 PLM、SCM、調達購買、ものづくり革新など基幹業務領域での改革を検討している企業に適しています。 業界知見を活かした実効性のある提案が期待できます。

②グローバル展開する企業の全社改革

海外拠点を含む全社的な業務改革やシステム導入を進めたい企業に向いています。 国内外の拠点で現地メンバーと協働できる体制を持つため、海外子会社を含めたグローバル標準化プロジェクトを推進しやすい点が強みです。 日本本社からのガバナンスと現地実行を両立しやすくなります。

③AI・デジタル技術を業務に組み込みたい企業

生成AIやクラウドERPを活用した業務改革を志向する企業にも適しています。 AI活用と業務改革を組み合わせたコンサルティングを受けられるため、データドリブン経営やデジタル基盤の刷新を進めたい企業に有効です。 NTTデータグループの技術リソースも活用できます。

向いていない可能性があるケース

同社は総合的なコンサルティングを得意とするため、目的によっては他のサービスが適している場合もあります。 ここでは検討時に注意したいケースを3点取り上げます。

①小規模・限定的な業務改善のみを求める企業

特定部署の小規模な業務改善や、ツール導入だけを目的とする企業には過剰となる可能性があります。 大企業向けの総合コンサルティングが中心であるため、ピンポイントの改善ニーズに対しては費用対効果が見合わないことも考えられます。 小規模であれば専門特化型サービスの検討も有効です。

②費用を事前に明確に把握したい企業

料金が公開されていないため、明確な価格表をもとに比較検討したい企業には不向きな面があります。 個別見積もりが前提となるため、短期間でコストを比較したい場合には時間を要する可能性があります。 予算が厳密に決まっているケースでは早期の問い合わせが望まれます。

③社内に推進体制を確保できない企業

業務改革は顧客との協働を前提とするため、社内の推進担当を確保できない企業には成果が出にくい可能性があります。 コンサルタントの提言を実行に移す体制が社内で整わない場合、改革効果が限定的になることがあります。 プロジェクト体制を確保できるかは事前に検討しておきたい点です。

よくある質問

フォーティエンスコンサルティング(旧クニエ)に関して、検討時に確認されることの多い疑問点を整理しました。 短時間で要点を把握する参考にしてください。

株式会社クニエは現在も同じ社名で運営されていますか?

株式会社クニエは2025年10月1日付で「フォーティエンスコンサルティング株式会社」へ商号変更しています。 事業内容や体制は継承されており、NTTデータグループのコンサルティング会社として活動を継続しています。

どのような業界の業務改善に対応していますか?

製造業、消費財、小売・流通、通信・メディア、サービス・公益、ヘルスケア、金融、公共、ライフサイエンスなど幅広い業界に対応しています。 特に製造業、消費財、流通業での業務改革実績が豊富です。

海外拠点での業務改革支援はできますか?

タイ、インドネシア、ベトナム、マレーシア、中国に拠点を持ち、海外案件の支援が可能です。 現地メンバーと日本本社のコンサルタントが連携し、グローバル展開する企業の業務改革を支援できます。

AI活用に関するコンサルティングは受けられますか?

生成AIやエージェントAIを業務に組み込むコンサルティングを提供しています。 調達、経理財務、サプライチェーン、消費財DXなど業務領域ごとのAI活用支援が可能です。

まとめ

フォーティエンスコンサルティング(旧クニエ)は、NTTデータグループの総合コンサルティングファームとして、戦略立案から業務プロセス改革、システム導入、定着化までを一貫して支援するサービスです。 製造業・消費財・流通業を中心とした業界知見と、国内外の拠点を活かしたグローバル支援体制、AI活用を含む先端技術への対応力が大きな強みといえます。 一方で料金は公開されておらず、大企業・経営層向けの総合支援が中心となるため、規模や目的に応じて適合性を見極める必要があります。 全社的な業務改革やグローバル標準化、AIを活用したデジタル変革を検討する企業にとって、有力な選択肢となるサービスです。