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Codatumとは?営業管理・BIツールの特徴や機能、料金プランを調査

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Codatumとは?営業管理・BIツールの特徴や機能、料金プランを調査

企業が日々蓄積する膨大なデータは、適切な分析によって事業成長の鍵となります。 しかし、データ活用の専門性が高まる中で、より高度かつ効率的な分析が求められているのではないでしょうか。 Codatumは、SQLを中心としたコードファーストなインターフェースを持つ次世代のBIツールです。 データエンジニアやアナリストが、データウェアハウスに直接アクセスし、リアルタイムでの共同編集やAIアシスタントのサポートを受けながら、高度な分析作業を進めることを支援します。 本記事ではCodatumの特徴や機能、メリット・デメリットについて詳しく解説します。

目次

Codatumとは?営業管理・BIツールの特徴や機能、料金プランを調査

Codatum Image
BIツール

株式会社CODATUM

Codatum

オススメスコア

3.4

操作性

3

ダッシュボード作成の容易さ

4

データソース接続の幅

2

連携のしやすさ

3

共有・権限設定

5

機能一覧

  • コードファーストな分析環境

  • DWHへの直接接続

  • リアルタイム共同編集

  • AIアシスタントによる分析サポート

  • 柔軟な権限管理と監査ログ

building icon

おすすめの業界

不明

people icon

おすすめの企業規模

購入・導入情報

無料〜(有料のTeamプランは月額12,000円〜)

良い点

  • エンジニアが直感的に操作できるコードファーストなUI

  • SQLクエリから直接チャートを作成可能

  • データをコピーせず常に最新情報へアクセス可能

  • チームでの同時編集や共有がスムーズ

気になる点

  • SQLの知識がないと操作が難しい場合がある

  • 接続可能なデータソースが限定的

  • データ自体の保管場所(DWH等)は別途用意する必要がある

サービスの特徴と類似サービスとの違い

Codatumが持つ独自の特徴や、他の一般的なBIツールとの違いが気になる方も多いのではないでしょうか?ここでは、Codatumの主な特徴を3点解説します。

① コードファーストとGUIの柔軟な操作性

Codatumは、SQL中心のコードファーストなインターフェースを特徴としています。 これにより、エンジニアは自身のスキルを最大限に発揮し、複雑なデータ処理を柔軟に行うことが可能です。 また、Explorer機能により直感的なGUI操作も可能であり、多様なデータ分析ニーズに対応できる設計となっています。

② データウェアハウスへの直接接続

多くのBIツールがデータコピーを介して分析を行うのに対し、Codatumはデータウェアハウスへ直接接続する設計です。 これにより、データの同期ラグが発生せず、常に最新かつ正確な情報に基づいて分析を進められる点が大きな違いです。

③ チームでのリアルタイム共同編集機能

Codatumはノートブック形式を採用しており、複数人でのリアルタイムな共同編集を可能にします。 クエリの実行結果や作成したチャートをチーム内で素早く共有できるため、分析プロセスの透明性を高め、効率的な協業を促進します。

調べてわかったCodatumの良いところ3点

Codatumを選択するメリットはどのような点にあるのでしょうか?ここでは、主な良い点を3点紹介します。

① SQLで高度な分析をスムーズに可視化

エンジニアが直感的に操作できるコードファーストなUIが、大きなメリットです。 SQLクエリから直接チャートを作成できるため、キーボードベースの操作や強力な補完機能により、分析から可視化までのプロセスをスムーズに進められます。

② 最新データに基づいた迅速な意思決定

データをコピーせずデータウェアハウスへ直接接続することで、常に最新情報へのアクセスが可能となります。 データ管理の手間を削減し、鮮度の高いデータに基づいた迅速な意思決定をサポートする点が魅力です。

③ チーム内での分析過程と結果の共有

ノートブック形式によるチームでの同時編集と共有がスムーズに行える点もメリットです。 同じ画面を見ながら議論を進めたり、詳細な権限管理機能を用いて社内外のステークホルダーへ安全に分析結果(インサイト)を共有できます。

注意すべきポイントと導入時のハードル

Codatumの導入を検討する際に注意しておくべきポイントはどのような点でしょうか?導入時のハードルとなる可能性のある点を3点解説します。

① SQLスキルが求められる学習コスト

SQLを中心とした設計であるため、SQLの知識がない場合、操作が難しい可能性があります。 一般的なセルフサービスBIツールと比較して専門性が求められるため、利用ユーザーのITリテラシーやスキルセットを事前に確認しておくことが重要です。

② 接続可能なデータソースの限定性

接続可能なデータソースが限定的である点に注意が必要です。 現状ではBigQueryやSnowflakeなどの主要なデータウェアハウスには対応していますが、自社で利用している環境と連携可能かどうかの事前確認をおすすめします。

③ データウェアハウスの別途用意が必要

Codatum自体はデータの加工や閲覧に特化しているため、データ自体の保管場所は別途用意する必要がある点に留意が必要です。 導入の際は、自社にデータウェアハウスなどのデータ基盤が整っているかを見直す必要があります。

このサービスがおすすめのケース

Codatumの導入が特に効果を発揮するのはどのようなケースでしょうか?おすすめのケースを3点紹介します。

① SQLスキルを持つ人材が社内に多い企業

社内にSQLを扱えるエンジニアやデータアナリストが多く在籍しているケースです。 コードファーストな環境を提供することで、彼らのスキルを最大限に活かし、高度で柔軟なデータ分析を推進しやすくなります。

② リアルタイムなデータ分析を重視する企業

常に最新のデータを用いて迅速な意思決定を行いたい企業にも適しています。 データウェアハウスへの直接接続により同期の手間を省けるため、リアルタイムの状況把握が求められる現場で効果を発揮しやすいでしょう。

③ チームでのデータ分析コラボレーションを求める企業

チーム全体でデータ分析の過程を共有し、コラボレーションを活性化させたいケースにもおすすめです。 ノートブックによる共同編集やコメント機能を活用することで、分析のブラックボックス化を防ぎ、透明性の高いデータ活用が期待できます。

向いていない可能性があるケース

一方で、Codatumの導入が向いていない可能性のあるケースはどのような点でしょうか?ここでは、他のツールの検討も視野に入れるべきケースを3点解説します。

① SQL知識がなく手軽な操作を求めるビジネス部門

データ分析を専門に行う担当者がおらず、現場のビジネス部門だけで手軽にツールを使いたいケースです。 直感的なマウス操作だけで全てを完結させたい場合、SQLベースのUIは学習コストが高くなる可能性があります。

② 分析するデータ量が少なく簡易ツールで足りる企業

分析するデータの量が少なく、エクセルやスプレッドシートで十分に対応できている企業です。 データウェアハウスを別途構築して運用する手間やコストを考慮すると、ツール導入の費用対効果が見合わない可能性があります。

③ 独自または古いオンプレミス環境を運用する企業

現状サポートされていない独自のデータベースや古いオンプレミス環境を中心に運用しているケースです。 接続先が対応していない場合、データの連携や統合に想定以上の工数がかかる可能性があります。

まとめ

Codatumは、エンジニアやデータアナリストがSQLを駆使して柔軟なデータ分析を行える次世代のBIツールです。 最新データへの直接接続やリアルタイムの共同編集機能により、組織全体のデータ活用を効率化し、透明性の高い分析環境を構築しやすくなるでしょう。 一方で、SQLの知識が求められる点やデータソースの対応状況には注意が必要です。 導入を検討する際は、自社のデータ活用体制やスキルセット、そして各料金プランの詳細も踏まえて検討することが重要です。 高度なデータ探索とチーム連携を両立させたい企業にとって、Codatumは有力な導入候補となるでしょう。

Codatum Image
BIツール

株式会社CODATUM

Codatum

オススメスコア

3.4

操作性

3

ダッシュボード作成の容易さ

4

データソース接続の幅

2

連携のしやすさ

3

共有・権限設定

5

機能一覧

  • コードファーストな分析環境

  • DWHへの直接接続

  • リアルタイム共同編集

  • AIアシスタントによる分析サポート

  • 柔軟な権限管理と監査ログ

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おすすめの業界

不明

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おすすめの企業規模

購入・導入情報

無料〜(有料のTeamプランは月額12,000円〜)

良い点

  • エンジニアが直感的に操作できるコードファーストなUI

  • SQLクエリから直接チャートを作成可能

  • データをコピーせず常に最新情報へアクセス可能

  • チームでの同時編集や共有がスムーズ

気になる点

  • SQLの知識がないと操作が難しい場合がある

  • 接続可能なデータソースが限定的

  • データ自体の保管場所(DWH等)は別途用意する必要がある

概要

SQLを中心とした設計で、データエンジニアやデータアナリストが柔軟かつ効率的にデータの抽出・分析・可視化・共有を行える次世代BIツールです。

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